不写代码，狂拿Offer，这位印度工程师给硅谷创投圈狠狠上了一课
摘要：
文｜数据猿最近，一位印度工程师在硅谷搅起了不小的风浪，成为了创投圈的"顶流"。在这个大科技公司还在不断裁员的行情下，他却... 文｜数据猿
最近，一位印度工程师在硅谷搅起了不小的风浪，成为了创投圈的"顶流"。
在这个大科技公司还在不断裁员的行情下，他却能同时被多家明星初创公司录用，甚至有些创始人说录用过他创业才算圆满。
一天内，Soham Parekh这个名字冲上了X（原Twitter）热榜，也登上了Google Trends的飙升关键词。网友们认为他是"百年一遇的人才"，并任命他为"CEO of Multitasking"，有人甚至说微软最近裁掉9000人就是为了给他腾位置。
突然走红的Soham Parekh究竟是谁？他又是怎么做到让整个创业圈为之"癫狂"的？
7 月 2 日，Playground AI创始人Suhail Doshi在X发帖称，这位名叫Soham Parekh的印度工程师，疑似使用了伪造简历和虚假的签证信息，同时为3至5家初创公司工作，骗取多个雇主的信任与多份薪水。
很快，其他创业者纷纷站出来，讲述了自己的"中招"经历。AI工作流程自动化初创公司Lindy的CEO Flo Crivello表示，他们刚刚聘用了Parekh，但在发现其履历和工作状态存在异常后，仅用了一周时间就将他解雇。"他面试表现极其出色，显然是经过精心包装的。"Crivello说。
Fleet AI联合创始人Nicolai Ouporov更是直言，这并不是Parekh的首次"行动"，"他这种操作已经做了很多年了，随时都在几家初创公司之间切换。"
Antimetal的CEO Matthew Parkhurst称他"聪明又讨人喜欢"，但最终不得不因为"工作重点不符"而将其解雇。他甚至半开玩笑地说，雇过Soham的公司，"算是完成了创业公司的成人礼"。Antimetal是一家由Y Combinator（YC）支持的，利用人工智能帮助企业削减云服务开支初创公司，而Parekh正是他们在2022 年招聘的第一位工程师。
Doshi此后还晒出了Parekh的简历，并直言其中"90% 都是假的"。他还指出，Parekh曾多次声称"人在美国出差"，实则常驻印度。
据美国科技媒体TechCrunch报道，Parekh还申请过多家由Y Combinator支持的初创公司，包括 AI人际关系管理平台Pally AI，以及AI视频编辑工具Mosaic等。
打造"超级工程师"人设一场瞄准YC初创企业的骗局
Parekh所做的第一步，是建立一个极具可信度的身份，一个专为早期创业公司"量身定制"的人设。
他在简历中声称自己本科毕业于孟买大学，拥有美国名校乔治亚理工的硕士学位，主修AI与分布式系统，工作经历则覆盖了多个AI明星公司，例如Synthesia、Alan AI 与 Union.ai等等。
在技术能力上，他介绍自己在前端、后端、模型部署、自动化工具链、K8s等等都有经验。反正就是你能想到的热门技术，基本上他都写了，看到这样的简历，招聘方不由自主地就觉得这人能顶一整个小团队。
Parekh还展示了一条堪称梦幻的职业轨迹：曾在多个知名科技初创公司担任高级工程师，包括Dynamo AI（2024 年起，合同工）、Union.ai（2023 年）、Synthesia（2021–2022 年）、Alan AI（2021 年）、以及GitHub（2020 年，开源研究员）。
当然，打造"完美"的简历只是第一步，Parekh还瞄准了初创企业招聘的薄弱环节。
这些YC项目普遍人手紧张，创始人常常都身兼数职，更不用说拥有完善的人力资源和法务流程。所以它们无法有效地去验证一个候选人是否与其他公司有并行合同，是否存在签证问题，甚至是否真的在美国工作。
同时，由于项目普遍处于高速成长期，为了追求产品快速上线，他们极度需要能够快速上手的候选人，非常远程工作和兼职友好。
Parekh从不以正式雇员身份入职，而是优先寻找合同工、远程岗位。因为这些职位的背景审查流程更简单粗糙，可以让他实现快速入职和领薪水。
更关键的是，Parekh切切实实地短暂参与过一个YC项目，从而营造出"我是YC社群的一员"的可信感。
YC背书的项目之间本身就处于高度互信关系中。一个创业者用过的人才，很可能被另一个YC创始人直接聘用，这种"链式信用复制"正是他能在YC社群中反复跳转的关键。
一位自称曾雇佣过Parekh的用户在Reddit上回忆说，面试时的他几乎完美，给人的感觉像是那种站在技术金字塔顶尖、属于前1%甚至0.1%的工程师。但一旦进入实际工作阶段，他就开始不断找借口推脱任务，交付一拖再拖。这些理由起初还能说得过去，后来则越来越离谱，直到最后你不得不承认，他压根就是在撒谎。
多位和Parekh共事过的创始人透露，他会在刚入职时很活跃，但很快就不再响应任何任务。工程代码几乎为零，甚至在GitHub上还能发现他同时出现在其他项目的代码仓库中。离谱的是，一些公司发现他交付的监控脚本与他们无关，像是"模板化"的产出，疑似从其他项目中复制粘贴过来。
明显，他的目标从来都不是认真做事，而是尽可能在多家公司"挂职领薪"，只要能多撑一天，就是多赚一天的钱——交付是其次，关键是拖得久、拿得多。
在周四上线的TBPN播客中，Parekh亲口承认自己从2022年开始就一直身兼多职，理由是"财务困难，需要从更多雇主那里获得收入"。
（Parekh在TBPN播客节目中）
尽管被公众视作骗子，但他本人并不避嫌，反而试图将这场争议转化为新的机会。Parekh随即在自己的社交媒体上高调宣布，已加入一家做AI视频混音的创业公司。
这正是典型的硅谷风格。就像美国科技媒体TechCrunch所评论的，无数硅谷初创公司都擅长把爆红、争议、甚至"翻车现场"转化为流量与资本——如果一切顺利，Parekh也许哪天真能靠这场风波成了富豪。
Parekh只是冰山一角AI正"蚕食"远程工作的信任机制
在美国，像Parekh这样在多家公司同时远程任职、获取多份薪水的现象，早已有了一个专有名词：Overemployed（多重就业者）。
Reddit上的 r/overemployed 社区拥有超过40万成员，是一个专门讨论"如何在不被发现的情况下同时打多份工"的热门板块。
从如何在多家公司之间灵活切换Slack和Zoom账户、用"鼠标抖动器"模拟在线状态、巧妙排布日历避开冲突会议，到使用自动化工具提前生成standup汇报，各种"实用技巧"在这里应有尽有。
知名投资人Deedy Das在LinkedIn上也直言Parekh不过是"冰山一角"，还有数以千计的"多线程打工人"用鼠标抖动器制造活跃状态、会议永远不开摄像头、日历里塞满‘深度专注时间’，甚至把核心任务转包出去。
Das还引用了一个r/overemployed社区中的匿名案例：这位用户自称同时拿着五份远程工作，年薪总计超过80万美元。他在帖子里坦言："面试就应该是游戏。撒谎、欺骗、偷窃，借助AI赢下这一局。"
在过去，要伪造一份可信的履历、同时应付多家公司、在面试中滔滔不绝，门槛并不低——你需要过人的演技、强大的记忆力和时间管理技巧。而现在，AI把这一切的"成本"降到了几乎为零。
ChatGPT和豆包可以帮你润色简历、生成面试回答、模拟系统设计场景；GitHub Copilot或者Cursor能帮你产出"看起来不错"的代码；Notion AI能帮你写日报和周报；即便是在Zoom上面试，也有插件能在屏幕上提示最佳答案。
Parekh之所以能在多家公司之间自由穿梭，从招聘系统中反复得手，靠的不只是操作技巧，而是他踩中了一个被AI重构的远程工作现实——这个现实里，"人设比交付更容易获得"，"扮演比真实更容易维护"。
这种现实甚至正在改变科技公司对远程招聘的信心。
在硅谷大科技公司就职的工程师Eric向我们透露，过去几个月里，他们团队因为业务扩张频繁招人。但远程面试过程中频频"踩雷"：一位候选人在被要求共享屏幕时，不小心露出了桌面上的AI面试辅助工具，当场被刷掉；还有一位已经通过面试入职的工程师，入职后能力与线上表现完全不符，被团队怀疑用了AI工具"通关"。最终，公司决定对其进行劝退，并计划在中高级岗位上逐步恢复线下面试机制。
有意思的是，革新了生产力的AI公司更早地意识到AI对线上面试的影响，并加上了"物理"防备措施。有网友在"一亩三分地"等社区分享称，自己参加xAI和一些同类型的AI公司面试时，对方要求除了电脑自带摄像头，还需架设第二台摄像头对着本人和屏幕，以此防止使用AI作弊。
与其说这是一起骗局，Parehk的故事更像是一次对整个系统判断力的嘲讽。
当履历可以被伪造、能力可以"生成"、面试可以"脚本化"，AI技术的进步的确让生产力大大提高了——但也让欺骗更容易、更隐蔽。
当技术越来越擅长模拟真实，我们是否还能识别真实？又该如何重建判断和信任的机制？
