中保投资董事长贾飙谈AI技术驱动下的资产管理业务边界扩展

中保投资董事长贾飙表示，随着AI技术的不断发展，资产管理的业务边界得到了明显的扩展，AI技术的应用使得资产管理更加智能化、自动化和精细化，能够处理更加复杂的数据和场景，提高资产管理的效率和准确性，贾飙认为，AI技术为资产管理行业带来了前所未有的机遇和挑战，需要行业不断适应和探索新的业务模式和技术应用。

（图片来源：视觉中国）

蓝鲸新闻9月26日讯（记者 石雨）今日，在2025·青岛创投风投大会上，中保投资有限责任公司董事长贾飙发表题为"AI驱动下的资产管理创新与风险重塑"的主题演讲，他指出，AI在长期趋势识别、风险前瞻预警等方面独具优势，不仅带来投资效率的提升，更实现了对投资的重新定义。

对于AI如何影响当下的资产管理和驱动现在的资产管理的发展和创新，贾飙给出了观察，以七个"新"进行概括：新可能、新范式、新资产、新挑战、新能力、新时间、新倡议。

保险资金是金融市场的重要补充部分，独具特性，也存在局限，面对低利率环境与波动的股票市场，保险资金作为长期资金该如何把握长期趋势？AI的技术的发展，提供了效率工具。

具体来说，贾飙认为，AI在多个方面重新定义了投资。首先，AI拓展了认知边界。其次，升级行业风险管理的维度，实现了风险管理从静态风控向动态领域的转变。三是提升行业投研尽调的质量。传统的投研模式依靠经验成熟的团队、依靠人工，效率较低，而通过人工智能进行模型化的处理，可以深度分析风险预警，提升效率、提升深度。四是实现价值创造的最大化，为被投企业赋能。

"除了改变整个流程外，AI技术驱动下，资产管理的业务边界也有了明显扩展"，贾飙近一步分析道。

一是服务客群边界的扩展。AI技术下智能投顾可以降低服务门槛，大大扩展了财富管理、资产管理的服务客群。

二是服务内容边界的扩展。从传统的标准化产品，股票、债券、存款扩展到了个性化产品，通过AI整合多维数据，动态化调整投资策略，实现千人千面，同时也可以实现场景化的财富管理。

三是投研决策边界扩展。此前投研特别是决策基本上是靠经验驱动的，现在进阶到"数据+模型"驱动的阶段。

四是投资标的边界扩展。从传统的股票、债券、基金扩大到了数字资产等。

五是机构生态的边界扩展。从垂直孤岛向着开发与融合进行转变。

贾飙最后提及，新技术正在帮助保险资金投资提升四个方面的能力，包括宏观趋势波动起伏下的多情景研判能力，以资产价值发现为钥的数据处理能力，覆盖投资全周期的全面风险管理能力，以及凸显降本增效的管理能力。