明年AI趋势展望，大摩预测去瓶颈主题替代芯片，能源基础设施成新焦点

关于明年AI的主线发展，大摩认为能源基础设施将成为新的重点发展方向，取代当前芯片领域的瓶颈问题，在人工智能技术的推动下，能源基础设施将经历重大变革，迎来新的发展机遇，这一趋势预示着未来能源领域将迎来更多的创新和突破，以解决当前面临的挑战，并推动可持续发展。

在英伟达无可置疑地统治了算力市场之后，华尔街的聪明钱开始思考下一个风口。

据追风交易台，摩根士丹利在最新的报告中指出，随着AI算力需求的非线性增长，市场逻辑正在发生本质变化：投资者的目光需要在2026年从“芯片”转向“去瓶颈”。

大摩再次上调数据中心电力需求预测，基于英伟达销售量的最新增长预期，2025-28年美国数据中心累计电力缺口将达到47吉瓦(GW)，高于此前预测的44吉瓦，这相当于9个迈阿密地区或15个费城地区的用电总量。

报告进一步指出，在扣除各类"快速供电"解决方案后，美国数据中心仍将面临10-20%的电力短缺，约相当于6-16吉瓦的缺口，这一缺口将在2027年最为严峻。

电力缺口激增：从芯片危机到电网危机

基于最新的芯片销售数据，大摩再次上调了电力需求预测，这预示着一场更为严峻的能源紧缩。报告显示，到2028年，美国面临的电力缺口已从之前的44吉瓦（GW）修正为47吉瓦。这种供需失衡表明，单纯依赖现有电网已不现实。

“鉴于AI的非线性改进和用例的扩散，我们相信投资者将在2026年将重点转移到缓解‘智能瓶颈’上。关键的‘智能瓶颈’包括：电力、政治支持、劳动力以及各类数据中心设备。”

务实的解决方案与持续的缺口

面对电网互连的漫长等待，“Time-to-Power”（电力上线时间）成为衡量资产价值的核心指标。大摩列举了四种绕过电网拥堵的方案：天然气涡轮机、Bloom Energy（BE）的燃料电池、核电站因地制宜以及比特币矿场改造。尽管有这些变通之法，分析师们的态度依然谨慎，认为缺口无法被完全填补。

“即便算上各类‘Time-to-Power’解决方案，美国电力缺口净值仍将达到数据中心所需建设量的10-20%（约6-16吉瓦）。这一缺口在我们看来将在2027年最为严重，届时芯片需求迅速增长，而大多数涡轮机解决方案尚未投入运营。”
比特币矿工的“套利”时刻

在所有能源解决方案中，加密货币矿企因手握现成的电力接入许可，正在演变为AI基础设施领域的“快车道”。

大摩特别提到了两类模式：像IREN这样的“新云厂商（New Neocloud）”直接租赁GPU，以及像APLD这样的“REIT终局（REIT endgame）”模式，即建设外壳租赁给超大规模企业。这种资产属性的转换正在重估矿企的价值。

“我们继续认为，比特币站点为AI参与者提供了最快的电力上线时间和最低的执行风险……鉴于许多AI基础设施股近期的疲软，我们建议关注那些最有希望的‘去瓶颈’参与者。”
AI能力非线性增长驱动需求激增

支撑这一庞大能源消耗的是AI能力的指数级跃升。报告指出,AI能力的持续非线性改进和更多计算密集型应用场景的涌现,是数据中心电力需求不断上调的根本驱动力。大摩将这一趋势定义为"智能的扩散"。

具体证据包括:摩根士丹利分析师Brian Nowak预测,到2030年代理商务(Agentic Commerce)将实现1900亿至3850亿美元的GMV规模,占美国电子商务的10-20%。目前45%的美国受访者使用ChatGPT,32%使用Gemini,而36%的ChatGPT用户在过去一个月通过该平台完成了购买。

在企业AI应用方面,2025年第三季度,24%的AI采用企业报告了可量化收益,高于2024年第三季度的15%。摩根士丹利预计,AI驱动的效率提升将在2026年和2027年为标普500指数成分股的净利润率分别贡献30和50个基点的增量。

更重要的是,在最具挑战性的通用智能测试ARC-AGI-2中,最新的前沿大模型Gemini 3 Deep Think得分已达到约45%,而几个月前该类模型得分仅为10-20%。考虑到人类平均得分为60%,且2026年前沿模型训练将使用约10倍计算资源,业界预期AI能力可能在多项复杂推理测试中超越人类水平。