GPT-5.2获封最强打工人，谷歌回应推出Gemini性价比系列挑战

GPT-5.2被誉为“最强打工人”，展现出强大的能力，而谷歌不甘示弱，以Gemini系列的性价比优势应对挑战，两大科技巨头在人工智能领域展开激烈竞争，GPT-5.2的出色表现和谷歌Gemini系列的性价比战略成为关注的焦点，这场竞争推动了人工智能技术的快速发展，让我们共同期待更多创新成果的出现。

图片由AI生成

“我从未像现在这样对我们的研发和产品路线图，以及实现我们使命的整体方向感到如此乐观。”

12月12日，在正式上线GPT-5.2的同时，OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）发布了一篇十周年纪念文章中这样说。

他极力向外界展现着自己依旧自信的一面。毕竟，虽然GPT大模型和ChatGPT聊天机器人至今仍是当前AI大潮的造浪者，但想必此刻，奥尔特曼感受到的竞争压力堪称空前。

今年以来，DeepSeek、Grok、Claude等竞争者的强势追赶，尤其是谷歌上个月推出的Gemini 3大放异彩，都将AI大模型竞争推上了更新的高度。

最近，奥尔特曼先是在内部备忘录中提示员工，需要接受最好的大模型不出自家之手的事实，继而，又发出公司首个“红色警报”，强调“立即行动，集中所有资源夺回领先地位”。

截图来自社交平台X

只有更强大的产品，才能支撑自信的底气。

在十周年纪念日这天，OpenAI重磅发布预热了一周多的GPT-5.2，评测表现再次反超所有竞争对手。

但谷歌不甘示弱，几乎在同一时间发布了新品，让这场大模型之争的战况再次升级。

GPT-5.2获评“最强AI打工人”，但“工资”很高

GPT-5.2此次仍然“全线出击”，一次性发布了Instant、Thinking和Pro三款不同层级的模型。

近一个月前Gemini 3发布时，其评测得分几乎“碾压”GPT-5的表现引发市场巨大关注。

而这次，根据OpenAI发布的基准测试结果，GPT-5.2实现了全面反超，其Thinking模型基准测试得分均高于Gemini 3 PRO和Anthropic的Claude Opus 4.5。

其中，GPT-5.2在博士级别的专家推理评估GPQA Diamond得分高达92.4%，相比GPT-5.1 Thinking的88.1%和Gemini 3 PRO刚刚刷出的91.9%高分再进一步。在不用工具的情况下，GPT-5.2在最新美国数学邀请赛（AIME2025）中拿到了满分。

OpenAI尤其强调了GPT-5.2在专业工作方面的领先地位，称其Thinking模型是“目前最能够胜任现实中各类专业用途的模型”。

在用于评估专业型技能的GDPval测试中，该模型得到了70.9%的高分，比GPT-5.1 Thinking高了足足32.1%，领先Gemini 3 PRO有17.4%。此外，对比尤其擅长编程等企业工作，此前在该评估中更胜一筹的Claude Opus 4.5，OpenAI的新品也高出了11.3%。

图片来自OpenAI

OpenAI给出的案例演示中，GPT-5.2聚焦了制作表格、整理分析数据、制作项目流程图等十分落地的现实工作场景。

公司还表示，新模型在编写代码、制作PPT、图像感知、理解长上下文、使用工具、处理复杂的多步骤项目方面都表现出色，而且错误率较前代产品大大减少。

模型发布后，GPT-5.2在实际工作场景中的表现也确实获得了不少赞许，一些使用者给予了其“最强AI打工人”“职场最佳拍档”等称号。

不过，这个“打工人”的“高工资”可能会成为问题。

数据显示，在输入输出价格方面，GPT-5.2要比前代贵了40%，输入价格21美元，输出价格高达168美元。

这再次引发了一些担忧，此前，OpenAI堆算力发展大模型的做法已经受到质疑，无论是DeepSeek还是Gemini，似乎都证明着AI应用可以采取更具性价比的模式。

如果再考虑市场对以OpenAI和英伟达等引领的资本支出狂潮，以及市场对泡沫焦虑的警惕，GPT-5.2是靠算力“硬怼”实现的反击，那这显然对奥尔特曼来说，也是个隐忧。

可以看到的是，一些用户在吐槽Thinking和PRO的应答时间明显较慢，比其前代产品还要慢。而对于逐渐嵌入日常生活、工作的AI产品来说，机会成本和效率显然已愈发重要。

普通即时版GPT-5.2仍然在一些常识问题上犯错，也引发了一些用户玩梗吐槽。

当然，OpenAI的动作还没有结束。奥尔特曼表示，下周，会继续给用户带来“小圣诞礼物”，ChatGPT的“成人模式”也预计将于明年一季度面世。

谷歌给OpenAI扔了个炸弹，提前1小时抢发Gemini Deep Research

OpenAI的劲敌们，早已准备好子弹，回击这次GPT的重要更新。

谷歌抢在GPT-5.2前一个小时左右进行了产品更新，称其深度研究智能体Gemini Deep Research全面增强，并首次向开发者开放，再次引发了关注，试图不让OpenAI独占“头条”。

据谷歌介绍，Gemini Deep Research基于Gemini 3 PRO构建，通过多步强化学习训练，显著减少“幻觉”，在复杂研究任务中表现出更高精度。

在人类终极大考（HLE）中，Gemini Deep Research得到46.4%分，比GPT-5.2 Thinking的45.5%要高，仅低于GPT-5 Pro的50%。

图片来自谷歌

但是，其更大的优势在成本极低，谷歌产品经理透露，新版智能体在与GPT-5 Pro表现相当的同时，成本仅为后者的十分之一左右，展现出强大的性价比优势。

相对于OpenAI，更好的性价比、另辟蹊径的训练模式、公司的现金流、自研专用芯片等，都是谷歌“逆袭”叙事的核心。

如今，在大模型比拼性能的同时，谷歌的核心优势仍在继续，这也持续为OpenAI带来压力。

此外，为科学评估研究型智能体的能力，谷歌还同步开源了基准测试工具DeepSearchQA，包含覆盖17个领域的900项复杂任务。

当然，GPT-5.2未必是奥尔特曼捍卫大模型王座的杀手锏。

此前有消息称，OpenAI在加速开发自身全新的模型“Garlic”，致力于通过新的方式重建绝对领先的优势。谷歌、Anthropic显然还会继续拿出更好的产品。而Meta和DeepSeek等竞争者也同样有着令人期待的新品可能面世。

大模型浪潮的另一大赢家英伟达，最近与美银举办了一次投资者线上交流会。英伟达方面提到，只依据Gemini 3的表现比GPT5更优，就认为谷歌自研的TPU要好于英伟达的GPU是不合理的。

尤其目前大部分的大模型都是用上一代H系列芯片训练的，用Blackwell训练的大模型要到2026年才会上线，其优势到时才会显现，更不用说还未投入使用的新一代超级芯片Rubin。

市场对英伟达的说法看法不一，有观点认为模型强大与否与芯片代际不直接挂钩，也有观点认为更关键的还是性价比问题。不过，不管怎样，英伟达的说法已让明年的大模型之争看起来更值得期待了。

2025年年末之际，AI大模型之战和AI芯片之战的战局，都变得更加刺激，2026年，想必战况还会继续升级。这场战事不仅是大模型能力之争，更是关系到大模型的训练、发展路径，以及AI芯片的未来之战。（作者｜胡珈萌，编辑｜李程程）