京东AI重塑金融体验，解决真实问题之道

京东致力于运用人工智能（AI）技术解决真实存在的问题，以重塑金融体验，借助AI的高效数据处理能力和精准预测分析能力，京东旨在优化金融服务，提供更加个性化、便捷化的体验，此举将有助于提高金融服务效率，满足用户多元化的金融需求，推动金融科技领域的持续创新和发展。

AI时代里的金融创新，正陷入内卷。行业普遍将AI用于优化客服、营销等外围环节，用户的体感却未有根本性的改变。

面对这一行业困境，京东科技在9月25日的JDD大会上则给出了截然不同的答案。它推出了一整套深入财富管理、支付和产业风控核心的智能体（Agent）矩阵。从拥有“数字分身”的京小贝，到意图改写支付体验的JoyGlance，其目标是从根本上重塑用户交互和产业运行的逻辑。

会上，京东集团CEO许冉为当前狂热的AI竞赛，指出了一个冷静而深刻的方向：“京东不片面追求运动式的AI，追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的AI。”

这一论断，与京东科技提出的“未来十年的关键词是重塑”形成呼应。其潜台词是：不再满足于用AI修补旧的业务框架，而是要用多智能体协同的方式，原生再造一个更懂用户、更懂产业的金融服务新范式。

京东试图借此，率先向市场证明AI金融的下半场，竞争已从单一模型的技术比拼，升级为全链路生态的体系对抗。这种体系化的能力，源自其业内罕见的“原生一体化”组织架构——一种将核心技术、金融业务与真实产业场景深度融合的独特优势，确保了技术创新永远紧贴最核心的业务需求。

当技术能力趋于同质，这种源自产业肌理的系统性重构能力，便构成了最难以逾越的壁垒。

随着AI正式进入应用落地的决胜阶段，竞争的焦点已经从技术理论家，转向了那些手握真实场景的实干家。对于京东科技而言，其长达十年的产业布局，正从成本中心转化为最核心的战略资产。一个属于它的战略爆发期，已然到来。

趟入深水：重写消费“体感”

一项新技术的价值，最终体现在它能否解开那些长期困扰用户的根本矛盾。在面向消费者的金融服务中，财富管理与支付这两大核心场景里，用户的核心焦虑与障碍，却始终未被真正撼动。

财富管理的核心痛点，并非信息不足，而是“信任”的缺失。

行业的主流路径，是为用户提供更多的信息、更快的资讯，其本质都是外部信息的聚合与整理，却无法提供决策的信心。结果则是，用户在信息的海洋中愈发焦虑。

而在市场波动的关键时刻，用户需要的不是一个冰冷的数据库，而是一个能理解自己、值得托付的“顾问”。

“京小贝”的破局点，正在于放弃了对无所不知的执念，转而攻坚一个更根本的命题：信任。它能够读取并理解用户的持仓情况、过往交易行为和风险偏好，将服务的基点从告诉你市场发生了什么，转移到结合你的情况我们该怎么办。

创新推出的“财经博主AI分身”功能，更是将这种“个性化”推向了极致，它不再试图用AI的全知全能去说服用户，而是通过复刻用户早已信赖的专家的人格与方法论，来建立认知连接。

当一个用户能够与他长期信赖的财经博主的“数字分身”进行7x24小时的深度对话时，金融服务便从单向的信息灌输，转变为双向的认知同步。这是服务逻辑的根本性转变：从公域信息的搬运工，到私域决策的合伙人。

同样，在支付领域，行业的创新长期陷在缩短App内操作步骤的内卷之中，却从未真正挑战手机这一核心媒介。用户的消费冲动诞生于物理世界，却必须被强制切换到数字界面的固定流程中去完成，这本身就是一种体验的断裂。

近期行业内对“眼镜支付”的讨论渐热，但其核心思路仍聚焦于如何在线下场景更便捷地完成支付环节。这本质上，还是将支付视为一个独立的动作去优化。

“JoyGlance”则试图彻底掀翻这张桌子。它的核心逻辑，是让交易消弭于无形，回归人类“所见即所得”的本能。

通过智能眼镜等设备，物理世界本身就成为货架，它将商品识别、信息匹配、加入购物车、下单支付等一系列动作，压缩为“看”和“说”两个本能行为。用户的目光就是鼠标，语音就是确认键。这已非简单的支付工具迭代，而是创造了一个全新的消费入口，其想象空间，远比单纯优化支付环节要广阔得多。

无论是建立信任还是实现无感，这些看似前端的体验革命，都对后端的风险控制提出了前所未有的要求。无缝的交易背后，是毫秒级的风控决策；可信赖的财富建议，也必须建立在对整个系统性风险洞察的基础上。

这正是那个看似离用户最远、却又无处不在的“普惠信贷评估智能体”所扮演的角色——它通过解析产业数据为整个金融系统提供动态、可靠的风控基石，从而让前端的极致体验，从想象变为现实。

至此，一幅完整的“作战图”浮出水面。从JoyGlance捕捉消费的火花，到京小贝管理价值的沉淀，再到底层风控为这一切保驾护航，三者严丝合缝地构建了一个从前端消费，到后端理财，再到底层风控的 “消费-理财-风控”全链路闭环。这标志着其交付的不再是孤立的金融工具，而是一套体系化的综合解决方案。

破解难题：谁是真正的“场景之王”？

随着大模型技术成本的下降和能力的趋同，AI正在迅速从一种稀缺资源，变为一种基础能力。当技术本身不再是核心门槛时，竞争的焦点便不可逆转地从模型优劣，转移到了应用场景的深度和质量上。

一个不争的事实是，行业已经走到了一个临界点：技术供给过剩，而能承载这些技术的真实、有效、高价值的复杂场景，却成了最稀缺的资源。

当单纯的技术比拼已经触顶，下半场的竞争焦点，必然转向那些能将技术与复杂业务流程深度结合，创造真实价值的场景实干家。他们不仅需要懂技术，更需要懂产业的“脏活累活”，需要手握能够验证商业闭环的真实场景。

而2025年如火如荼的“消费品以旧换新”国家补贴，便是一个绝佳的试金石。这个场景的复杂性在于，它需要同时调动C端（消费者）和B端（产业链商家）两个飞轮。

绝大多数单一维度的玩家，都无法通吃。而京东科技，则扮演了一个关键的转换器角色。它依托“消费金融+供应链金融”的双螺旋驱动，构建了“需求激活-供给保障”的闭环。

在需求端，已服务近3亿用户的京东白条，通过“免息+国补”的叠加权益，极大降低了消费者的决策门槛。数据显示，国补订单中，使用白条分期支付的占比超过60%。

供给端，京东供应链金融科技的“京保贝”“订货贷”等产品，为国补链条上的商家提供了从采购、生产到销售的全程资金支持，确保其在订单暴增时，现金流不断裂。

最终的结果是，截至今年9月，京东科技承接的国补订单量已接近1.6亿单，带动了超2000亿元的社会消费。这背后，是对服务超过200万家中小微企业的深度理解。

京东科技之所以能成为关键的“转换器”，正是因为它能动用其体系内的“消费金融+供应链金融”双螺旋，将一个复杂的产业问题，拆解为一套系统性的解决方案。这种驾驭复杂场景的能力，才是其战略优势的核心所在。

与此同时，国家层面大力推动“人工智能+”和“数字金融”的战略部署，也为这条路径提供了最强有力的注脚。政策正在鼓励AI技术与实体产业深度融合，这与京东科技深耕产业金融的战略方向高度一致。

当时代的聚光灯从模型参数转向产业价值时，京东科技早已凭借其对真实场景的掌控力，占据了最有利的战略位置。

京东科技的十年“笨功夫”

任何看似一蹴而就的爆发，背后都是漫长而枯燥的“笨功夫”。京东科技今天在金融Agent领域的领跑，根源于其长达十年的战略坚持，以及一种在行业内近乎“偏执”的组织架构设计。

早在2013年，京东推出“京保贝”，其目的就是为了解决平台上供应商的真实痛点——账期。次年，“京东白条”上线，它更是深度嵌入购物流程的信用支付工具。

从诞生之初，京东的金融业务就不是脱离实体的空中楼阁，而是从产业的土壤中“长”出来的。这种“解决真问题”的基因，让它在过去十年，积累下两样最宝贵的资产：对产业的深刻认知（Know-How），以及源于真实交易的高质量数据。

然而，比基因更底层的，是其“原生一体”的组织架构。

京东，是业内唯一将核心的AI科技能力与核心的金融业务，长期置于同一屋檐下的企业。

这看似简单的组织设计，却破解了科技与金融之间普遍存在的“两张皮”难题。纯技术公司，空有算法却不懂金融；传统金融机构，坐拥场景但技术部门却远离核心。而在京东科技内部，AI科学家与风控专家、金融产品经理坐在一起，共同定义问题，共同寻找答案。

支付业务智能体已经覆盖了从前端交互、中台运营到核心决策的全链路，这种深度的技术渗透，在其他组织形态下是难以想象的。

这种组织形态，确保了其技术研发的投入，总能精准地“打在刀刃上”，从而构建起一条难以被模仿的“战略护城河”。

如果我们将京东科技这一系列战略动作，放回其十年的发展坐标系中，一切便豁然开朗。

这是一家用十年的时间，坚持做“难而正确的事”，坚持从产业中来、到产业中去的公司。它没有追逐每一个风口，而是像一个整车厂一样，日复一日地打磨自己的“底盘技术”和“生产线”。

今天，当AI的战场从模型转向场景，从理论转向应用，京东科技所做的，不过是将过去十年埋下的种子，从容地收获而已。AI金融的下半场，终将属于那些脚踏实地、真正理解产业的实干家。

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