华为生态的硬件变现坚持之路

华为坚持“硬件变现”战略，推动生态变革，致力于优化硬件产品，实现技术与市场的完美结合，华为通过不断创新，将优质硬件与软件服务相结合，为用户提供卓越体验，其生态之变体现在硬件与数字服务的深度融合，助力企业实现数字化转型，引领科技潮流，华为坚守实业基础，通过硬件实力实现价值转化，为行业发展注入新动力。

华为生态战略转折的意义，可能被大大低估了。

越是大公司，就越明白构建和参与生态的意义，典型如通信领域的3GPP组织、手机操作系统，AI芯片生态等，生态的重要性有时要远超出产品和技术本身，技术和产品都可能被复制，但生态体系却不易被打破。

在华为三十余年的发展时间里，通信业务、终端业务和ICT业务渐次构成了华为业务全局，也衍生出各种各样的生态体系，例如鸿蒙生态、云服务生态、计算生态等。当以芯片为代表的计算业务成为华为未来主营业务之一，华为势必要营造另一种生态体系，而来自内部和外部的双重压力，决定了计算生态的构建，比预想中还要波折。

近日举办的华为全联接大会上，大众视线多集中在昇腾和鲲鹏系列芯片、超节点+集群的产品层面，但行业真正关心的还有另一重话题，华为计算产品的生态够不够友好和开放。

鲲鹏和昇腾是华为计算的核心，两者的生态策略都提高了开放性，但是侧重点各有差异。

从上层应用的视角看，通用算力市场较为成熟，鲲鹏生态走的是“从下到上”的路线，它强调的是操作系统、编译器、数据库、中间件等基础软件的适配和繁荣，鲲鹏生态的伙伴包括主机厂、整机厂、软件开发商和系统集成商，形成了一个横跨软硬件的广泛联盟。

而AI算力还处于快速发展期，大模型和AI应用还未定型，昇腾需要在保持通用性的同时最大程度提供高效率算力，昇腾生态走的是“从上到下”的路线，它自上而下打通了AI训练框架（MindSpore）、编译栈（CANN）、算子库、算子优化工具、AI平台（ModelArts），形成了“软硬协同”的智能计算体系，昇腾生态更注重算法创新、开发者生态与行业AI应用落地的结合。

IT产业历史上并不缺少新技术和好产品，但并不都能转化为市场主导力量，也出现过更好的技术输给了更开放的生态的案例，如何让产业更多力量加入到华为计算生态之中，在本次大会上，华为给出了答案，也解释了原因。

“坚持硬件变现”，为什么？

“华为AI战略的核心是算力，并坚持昇腾硬件变现。”2025年8月份，在昇腾计算产业发展峰会上，华为轮值董事长徐直军如此表示。

行业人士敏锐察觉到了其中的变化，华为一直强调计算生态的重要性，却又额外提出“坚持硬件变现”，出于什么原因？

华为轮值董事长徐直军对钛媒体App表示，是客户促进华为做的决策，以互联网客户为例，互联网行业的软件开发能力更强，他们更希望华为把芯片和底层软件技术栈全部开放，自己挖掘出芯片更大的算力价值。

而此前华为开放的软件栈深度并没有达到如此底层，也引起了内部的讨论，要不要把所有软件栈都开源开放：

• 若选择开源开放，华为投入了海量资源构建的软件栈，本身就是芯片的护城河，开源开放意味着华为要放弃这部分利益和竞争力，让渡给给客户和行业；
• 若选择有限的开源开放，华为固然可以保有部分核心资产，但是客户的诉求一直存在，华为芯片能力必须要匹配客户日益增长的算力需求，仅靠华为现有的能力很难满足。

“最后内部达成共识，彻底开源开放，我们不同于大模型公司，也不同于应用公司，我们扎扎实实把基础设施做好，通过超节点和集群等硬件变现，其他一切都可以开源开放，硬件卖的多了，开源开放这些钱也能挣回来。”徐直军说。

如果说，内部共识还相对容易达成，那么外部生态构建没有捷径可走，华为选择了一条更难的路，完全不兼容英伟达CUDA生态，建立自己的全栈自主创新体系。

“我们一定要搞个开源生态MindSpore，如果我投这么多钱兼容CUDA生态，现在CUDA就只能用过去的版本，哪天CUDA生态完全不让用，那就全打水漂了，我们公司现在只有计算的体系是完全脱离西方的。”

徐直军表示，“我们的路肯定不跟英伟达的路，现在大家都以英伟达的路看我们的路，不公平。但我们自己不能‘傻’。我是短期痛苦，不长期不痛苦。”华为生态的根本，或者也在此，走一条长期更繁荣广阔的生态之路。

鲲鹏攻坚核心场景，生态求广

鲲鹏生态，代表的是通用计算方向的中国方案。以CPU为核心，面向政企、运营商、能源、金融等行业信息化场景，鲲鹏生态的任务，是在传统计算领域中构建一套自主创新可持续的产业链。

清华大学计算机系教授郑纬民也表示，全球计算技术正经历深刻变革，通用计算作为基石，价值不仅在于规模，更在于为智算提供安全环境。面对智能算力爆发，我们需强化基础研究与产业协同，通过多元协同与安全高效的资源配置，在数字时代赢得发展主动权。

以最新发布的首个通算超节点TaiShan 950 SuperPoD为例，在大数据、数据库、虚拟化等多个场景展现出显著性能提升，例如，Spark性能提升30%，数据库写性能瓶颈被消除，在线推荐时延降低40%，极速交易传输时延缩减一半。

华为鲲鹏计算业务总裁李义表示，鲲鹏六年来通过根技术创新与开源开放战略，已构建起覆盖硬件、软件与行业应用的完整产业生态。截至目前，鲲鹏已与7000多家伙伴合作孵化超20000个解决方案，openEuler开源操作系统累计部署超1000万套，openGauss开源数据库下载量达480万次。

从策略上看，鲲鹏坚持硬件开放的模式，通过主板、部件与模组等形式，助力伙伴推出多样化产品，13家OEM伙伴推出300余款数据中心产品，50余家KPN伙伴基于鲲鹏模组开发80多款边缘设备，实现从数据中心到边缘的全场景覆盖。

软件开源战略层面，openEuler开源操作系统、openGauss开源数据库、openFuyao多样化算力集群软件及毕昇编译器已完成对灵衢的全面支持。

据悉，今年鲲鹏进一步开源，包括鲲鹏BoostKit、高性能计算编程框架KUPL，以及三款新编译器GCC for openEuler、LLVM for openEuler和高性能图编译器ANNC。

李义表示，鲲鹏已形成覆盖硬件、软件、行业应用的完整产业生态，累计培养数十万掌握鲲鹏技术的专业人才。鲲鹏算力底座已服务政务、金融、运营商、能源、制造、互联网等行业关键业务系统，

全联接大会期间，鲲鹏联合38家伙伴发布2025年鲲鹏场景化解决方案，“出厂即用、开箱即优”的联合解决方案正式发布，同时，新增2家钻石、2家金牌、23家银牌鲲鹏部件伙伴。

昇腾，构建适应未来的AI生态

昇腾生态，以AI芯片为核心，昇腾生态面向大模型训练、AI推理和智能应用开发，，它是华为AI战略的中枢，是支撑MindSpore、ModelArts、CANN等全栈AI能力的根基。

大模型产业仍在高速演进的当下，模型架构与AI应用形态持续剧变，从参数规模的指数式增长，到多模态、Agent化、长上下文的跃迁，每一次范式更新都在重塑算力需求的结构。

过去单一的推理或训练芯片体系，已难以满足如今的复杂场景。模型不仅需要更高的算力密度和能效比，也需要更强的可扩展性与异构协同能力。这意味着，芯片生态不再只是硬件性能的竞争，而是软硬融合、架构开放、生态协同的系统工程。

“2025年，昇腾全面开源开放。”华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，面对大模型时代的全新需求，现有系统已难以满足，构建一套适配新时代的系统成为行业共识，超节点由此成为业界主流选择。

昇腾384超节点自发布以来，累计部署量已突破300套，服务20多家客户，成为大模型基础设施首选。昇腾AI围绕三大方向突破和创新，硬件层面架构创新，打造领先产品，明年超节点规模将突破至8192。

基础软件层面，坚持开源开放，昇腾将开发环境从公司内部搬到了开源社区，目前，昇腾开源项目的Star数已突破35k，累计接收开发者26万行代码合入，同时昇腾累计参与50多个三方开源社区项目，贡献代码超37万行。

解决方案层面，预训练解决方案独创多模态并行调度算法，实现多模态训练2.8倍以上的性能提升；后训练解决方案支持全流程开发模式，满足从0到1构建强化学习的场景；高性能开发模式，中心推理场景可实现32~384超节点灵活配置，支持高吞吐的变长序列输入及百万级上下文。目前这些基础能力均已在Gitee开源，Docker镜像、参考实践也将在昇腾社区上线，

此外，昇腾已发展80多家硬件伙伴，开发出涉及开发板、AI PC/工作站、边缘设备、高密服务器等200多款场景化产品，支持中心训练、智能制造、智能巡检、智慧教育等细分场景。今年昇腾新增开放了Atlas 300I A2 标卡，支撑伙伴打造各类大模型应用一体机。

华为的生态转向，看似是“坚持硬件变现”的策略调整，实则是对自身算力产业逻辑的一次重构。开源开放并非削弱竞争力，而是通过释放能力、汇聚生态力量，反向强化硬件的商业价值。

在算力时代的新周期中，硬件变现只是起点，生态共荣才是终局。（本文作者｜张帅，编辑｜盖虹达）

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