前谷歌研究员创业创新，芯片设计时间从数年缩短至数天，估值达7.5亿美元

前谷歌研究员创业，推出的新芯片设计技术将传统需要2-3年的设计周期缩短至数天，成立之初即估值高达7.5亿美元，这一创新技术将极大地推动芯片行业的发展，提高生产效率，降低成本，有望引领新一轮的技术革新。

两位前谷歌研究员正试图用人工智能软件重塑价值8000亿美元的芯片产业，她们创立的Ricursive Intelligence致力于实现芯片设计自动化，让每家科技公司都能在数周甚至数天内从零开始设计专属芯片。

据媒体周三报道，Ricursive Intelligence近期完成3500万美元融资，由红杉资本和Striker Venture Partners领投，成立时估值已达7.5亿美元，预计明年发布首款产品。公司由Anna Goldie和Azalia Mirhoseini创立，二人此前在谷歌开发了用于设计TPU等芯片的AlphaChip软件。

这家初创公司的目标是将当前耗时两到三年、成本高昂的芯片设计流程压缩至数周甚至数天。芯片设计自动化将降低定制芯片的门槛，推动更多科技公司开发针对特定应用的专用芯片，获得成本、能效和性能优势。

Ricursive获得了超过50家风投机构的关注。这也反映出前顶级AI实验室研究员创办的公司正吸引空前的投资热情，类似案例还包括前OpenAI研究员Liam Fedus联合创立的Periodic Labs，以及前谷歌DeepMind研究员创办的Reflection。

芯片设计自动化的市场机遇

定制芯片正成为科技巨头的竞争优势。亚马逊和谷歌已开发出用于AI和数据中心的专用芯片，苹果通过自研芯片节省数十亿美元成本，其M系列芯片更助力MacBook笔记本电脑重焕生机。这些专用芯片针对特定功能设计，在成本、能效和尺寸上均优于通用芯片。

但定制芯片的开发门槛极高。当前流程涵盖架构设计、测试及量产准备等环节，通常需要两到三年完成，且高度依赖人工操作。设计后期发现的微小错误可能导致难以挽回的高昂延误成本。

Mirhoseini现任斯坦福大学计算机科学教授，她与Goldie相信自动化技术能打破这一瓶颈。"我们认为定制芯片将大量涌现，"Goldie表示。

谷歌技术基因的延续

Ricursive的核心团队拥有深厚的AI芯片设计经验。在加利福尼亚州帕洛阿尔托一栋普通住宅的顶层办公室里，五名研究员和工程师挤在巨大的电脑屏幕前，剖析研究论文并梳理代码。其中两人曾与Goldie和Mirhoseini在谷歌共事，参与开发了AlphaChip软件。

AlphaChip曾为谷歌设计多款芯片的布局，包括用于AI应用的TPU芯片。这一技术积累为Ricursive奠定了基础。

红杉资本合伙人Stephanie Zhan将加入Ricursive董事会。她表示："她们真正开创了AI芯片设计这一全新类别。"目标是"释放一个全新的世界，让人们能够针对自己的应用创建专属芯片。"

顶尖AI人才创业潮

Ricursive的快速融资反映出投资者对前顶级AI实验室研究员创业项目的强烈兴趣。Goldie透露，公司收到超过50家风投机构的投资意向。

这一趋势正在行业内蔓延。前OpenAI研究员Liam Fedus联合创立了Periodic Labs，前谷歌DeepMind研究员则创办了Reflection。这些由AI领域资深研究人员创立的公司正获得前所未有的关注和资金支持。

Ricursive的高起点估值和融资规模显示，投资者看好AI技术在芯片设计等垂直领域的应用前景，以及这些技术对传统产业的颠覆潜力。